抽象的基础设施重建和开放生态。资料来源：Baidu自春节以来，DeepSeek的受欢迎程度已经指出了AI工业化的加速引擎，但AI的真正实施不仅仅是技术成功，但它也是对基础设施和生态系统的大考验。从模型培训到应用程序的扩展，从相同的技术到整个工业链的合作，AI行业的每个发展都与强大的支持系统密不可分。它背后的驱动力是大型模型的浪潮，它深深地改变了云计算领域的竞争场景。在此过程中，云制造商（例如阿里巴巴云，百度智能云和火山云）构成了新的竞争。主要的制造商将注意力转向创建大型模型功能和改善AI基础设施，并在AI行业获得了新的高位。特别是在上升在对AI级代理商的需求中，该领域成为2025年AI实施的主要方向之一。但是，尽管AI具有主要的应用潜力，但企业面临许多实际实施的挑战。诸如困难的方案，高技术阈值，困难的成本控制和复杂的大规模扩张等问题已成为限制企业快速消除AI技术的主要疾病点。为了解决这些问题，AI不仅需要技术突破，而且还需要一个良好且衡量的基础架构和一个完整的支持系统。正如百度集团执行副总裁兼百度智能云业务集团总裁Shen Dou告诉2025年百度AI开发人员会议的创建者时，大型模型的有效实施需要从上层应用程序中计算机的基础能力来支持系统的整个水平。在这个巴特的巨大模型中为了重塑云计算的竞争场景，Baidu Intelligent Cloud建立了一个可靠的数字桥梁，用于以基础架构调整的态度实现企业级AI。 1。实施大型模型的当前情况。随着大型模型（例如DeepSeek）的流行，企业和行业正在积极探索AI应用程序，并且AI行业的实施已经大大加速。 PAM机构尝试使用大型模型来优化控制模型的控制，制造公司将探索智能质量检查的新途径，而政府活动领域开始开发一个明智的决策系统...创建2025 Baidu AI开发人员会议网站|照片来源：百度数据显示，2024年，中国的AI行业量表为267亿元人民币，增长率为26.2％。百度智能云是三种规模的第一个：与大型模型，行业范围的数量以及获胜的国有商业项目的数量。在所有制造商中，在三个能源行业，政府活动和财务排名中的获奖项目数量。 Qianf平台的Qianf平台用户的数量超过400,000，目睹了技术实施的加热过程。但是，实施大型模型的方法并不顺利，企业面临许多挑战。以硬件成本为例。如果公司配备了高端GPU集群，则硬件成本通常数百万。 IDC数据显示，由于过度成本的计算成本，在2023年，企业AI企业项目中有27％停留在中间。这个问题不是一个孤立的情况：难以选择情况，高技术阈值，难以控制的成本控制和复杂的大规模扩展，这形成了业务 - 镇静剂的艰难方法。在选择场景方面，通常很难Ult企业可以准确锁定高价值方案，并且N需要NSOME考虑业务需求和模型功能。选择错误的场景可能会导致浪费资源，而垂直情况则需要深厚的行业知识和模型灵活性。在技??术阈值方面，大型模型的精细调整和扩展涉及复杂的工程，并且中小型开发人员的资源有限，很难快速启动。 671亿个DeepSeek参数需要技术支持，例如多机械部署和专家并行性，这对于普通团队来说很难控制。也有控制压力压力，大类成本高，电源计算在峰值流量下进行，并且大型扩张的成本无法控制。由于成本问题，一些公司在演示阶段停了下来。最重要的是稳定性和安全性。高流量状况需要低潜伏期和希格h存在服务，同时需要预防幻觉和内容安全风险。如何解决这些疾病的这些点？谁可以解决？只有深层培养的平台才能解决它。百度是中国最早在AI研发上投资的技术公司之一。 2010年初，百度投资了人工智能领域，并成为中国最早部署AI的公司之一。这种战略选择为随后的技术突破奠定了稳定的基础。然后，2016年，百度与开发商开设了桨式舞会并共享人工智能技术。从2018年开始，Baidu进一步增加了对AI基础设施的投资，并发布了独立的AI芯片Kunlun芯片。两年后，第一个世代的Kunlun Chip开始大规模部署... Baidu在AI领域积累了十多年的相关积累，并且现在，它拥有更好的模型和更强大的基础架构，可以为客户带来更好的服务并帮助客户加速AI。 2全面重建大型模型的AI本地基础架构的强大能力使计算强度的需求不间断。在一万亿参数模型中进行的培训需要数千个单位ng计算群。同时，在理解阶段，低潜伏期和高通量要求使传统数据中心很难带来这一要求。特别是在大规模的多模式数据处理和复杂方案的背景下，如何准确选择AI方案，控制成本和实现大规模扩张已成为企业面临的常见问题。从百度的战略布局来看，基础架构优化不仅是为了提高计算能力的性能，而且是全面的系统级别支持，它涵盖了全面的UPGRA从基础硬件到开发工具链。通过在智能云平台上的多个布局，百度正在尝试为企业提供AI基础架构解决方案的完整范围，以应对大型模型时期的挑战。在Baidu智能云的最新布局中，我们看到了“ Kunlun芯片超级节点”的发布以及Baige AI异质计算平台的升级。这些步骤可大大提高性能并降低理解成本，从而为电源供应商提供更强的硬件支持。在英特尔的深入合作推出了配备了六代Xeon处理器的高性能计算机会，单核性能提高了40％，并在本地储存75％的IO提高了75％的改善，为AI不偏否的AI AI装饰品提供了更好的计算能力和更低的成本。在基础架构级别上，百度智能云还使用Qianfan Platformnews News serbonscalling模型，涵盖100多个模型的应用程序方案。 Qianfan平台不仅为工具提供了灵活的工具，而且还通过合并各种行业模型和资源管理工具来帮助企业实现更好的自定义模型开发。当构建针对AI行业的应用程序并大大提高了发展效率时，该提案大大降低了企业的技术门槛。 Baidu Smart Cloud的全面升级已创造了从公共云到私有化扩展的应用程序生态系统的构建。在医疗健康，商业零售和智能制造等许多行业中，Baidu Smart Cloud通过Scenariog生态伙伴建立了该方案的灵活场景。在应用程序的开发层面上，百度智能云Qianfan发布了智能机构Pro。与传统的快速问题和答案模型相比代理商Pro支持更复杂的推理和思维，为可以适应独家代理商的企业提供了更多的可能性。此外，Qianfan平台还领导了MCP协议在中国的完整生态兼容性的实现，并在本次会议上发布了MCP企业服务，以帮助企业快速自定义智能应用程序并加速大型模型的实施。数据是AI模型培训和应用的“燃料”。在大型模型的应用程序方案中，数据处理和效率的速度直接确定是否实现了AI。到那时，百度启动了Qianfan数据智能平台，旨在在模型的大规模模型中提高约会业务的效率，并最大程度地减少计算成本。该平台的主要优点在于其数据安全，这有助于企业确保数据隐私，同时还提供SI数据制造效率的增强。 Baidu智能云通过创建一站式引擎和开发平台的协作来阻止基础复杂的基础架构，从而使算法工程师能够专注于更改应用程序级别，降低开发阈值并帮助企业在开发过程中实现良好的伙伴关系。 Baidu智能云Qianfan数据智能平台|图片来源：Baidu具有一点点智能基础设施，如何通过这些基础设施开发可持续的生态系统已成为企业与Baidu Smart Cloud合作的主要问题。百度智能云副总裁兼渠道生态部总经理Yin Yingli |照片起源：百度智能云副总裁兼渠道生态部总经理Yin Yingli在会议上建议BAIDU Intellignent Cloud建立“乐高构建障碍“通过破坏黑匣子的技术来实现的组件，该企业可以轻松结合AI的能力和AI的能力和行业能力的能力和能力的能力。通过这种方式，企业不仅可以提高其技术灵活性，而且可以提高其技术和商业水平的更大的变化，从而使技术和商业范围更加迅速地实现了良好的技术，并通过“ baidu smart Clouds”来实现了促进的派对。大型模型应用程序并通过这种合作为生态伙伴提供了全面的支持，BAIDU智能云可帮助企业从技术到业务的价值，加快AI在大型模型中的流行和实施。弗拉图架。从计算，硬件的力量到构建工具开发工具和应用程序生态系统，整个基础架构升级了位，为Mahusay提供了稳定的支持，即实现大型模型。通过系统地构建基础架构，Baidu Intelligent Cloud为企业提供了从底层到应用程序的完整解决方案，这有助于企业快速应对AI执行中遇到的各种挑战并最大程度地提高其业务价值。 3百度智能云的功能和动作面临AI实施的许多挑战，百度智能云提供了整个解决方案。从Baige的计算功率群集到Qianfan的精细调整模型，再到基于Keyue One和Yijian场景的应用程序，Baidu Intelligent Cloud涵盖了每个AI实现链接。将Baidu智能云升级到AI全栈功能不仅是技术成功，而且是一个在大型型号期间一个新计划。在限制计算能力，减轻模型开发和加速应用程序实施时，百度消除了企业和合作伙伴AI扩展的障碍。在企业级别的AI浪潮中，BAIDU Intelligent Cloud使用全堆栈功能来确保AI从“应用程序的世界”中从“模型世界”中移动，并成为工业智能的主要机器。冶金工业带来了行业的传统，并且还在AI支持下生活。作为行业领导者，中国钢研究所于2006年从1952年成立的铁和钢研究所重新组织。它专注于通过“ AI+”特殊的国有国有国有州立国际统治和制造业的材料和开发的特殊国有国有国有州立国际公司为冶金行业开发大型模型平台。挑战并不小。中国钢铁研究需要包括大量克服三种主要情况的数据集和专家资源：金属分析：通过微观结构检查准确优化性能材料；表面缺陷的检测：最好识别钢缺损并提高分级质量；材料监控：在高温环境中确定对整个过程的准确控制，以解决行业问题。为了支持百度智能云，中国钢研究在短短4个月内就取得了成功。其中，百度的全栈AI基础设施起着关键作用：Baige Platform和Kunlun Core提供了低成本和高性能的计算功率支持Powerhan； Qianfan平台通过大型/小型型号迅速满足行业的需求； Yijian视觉平台有助于快速发展缺陷和评估应用程序。结果也很重要。启动申请后，中国钢铁研究达到了95％以上的关键指标，例如晶粒边界/金属分析组织的准确性以及各种产品检查率缺陷。这不仅满足了实际的研发和生产需求，而且还结合了大规模模型的能力，以生成金属学审查报告和检查审查报告，以帮助评估钢质量评估并优化客户满意度的制造和涂层。迄今为止，该申请已完成工厂的试点项目。在Baige Baige计算能力的支持下，它迅速复制并促进了行业用户，以促进行业的智能升级。这些成就不仅促进了中国钢铁研究所的明智变化，而且为冶金行业的AI应用程序树立了基准。正如Shen Dou在2025年创建者会议上所说的那样，“应用程序是系统”，系统级功能是对AI实施的主要支持。Shen Dou进一步表示，系统的真实价值不仅是解决特定问题，而且还为企业提供创建“创建”的能力。通过这种能力，企业可以根据自己的业务数据，流程和逻辑来开发自己的AI基础架构，并借助百度智能云系统功能。 Baidu Smart Cloud的全堆AI的功能将重新定义企业使用系统解决方案实施大型模型的道路，并且企业可以充分利用其“创意能力”。它的系统水平功能不仅可以解决特定的疼痛点，例如高计算强度成本和较大的技术阈值，而且还使企业能够根据自己的业务和业务逻辑快速开发自定义的AI应用程序，以释放其现代潜力。对于该行业，更多地将AI从技术实验推向重塑生产率的核心。百度智能云改善了EFFQianfan数据智能平台的数据品种的功能，并通过开放的生态系统结合了技术和行业来源，这确实可以帮助企业超越困难的风景和复杂的大型部署。百度智能云为AI本机应用程序开发提供了系统级别的支持|图像来源：Baidu当大型模型进入多模式融合阶段时，百度智能云系统级别的优势变得清晰。从Kunlun核心计算功率基础到Qianfan开发平台，从定制的行业模型到基于方案的完整应用程序，每个链接都为智能技术的深入集成和变化提供了稳定的功率流。会议的主题表明，“模型世界，应用世界的世界”，当技术基础设施足够并且生态系统开放时，AI的实施将是升级所有行业的通用语言。在E子宫“如何使Deptseek使用您的实际价值”在下午会议上，百度智能云也显示出开放式行为。 Baidu与中国的DeepSeek连接，不仅迅速包括此开放资源模型，而且还通过Qianfan平台提供了一个一站式工具链，以支持适当调整的模型，基于基于应用程序的开发模型的企业，从而大大降低了AI的技术阈值。 Baidu对Nvidia等合作伙伴以及包括开放式趋势和AI的行为反映了其从封闭的生态系统技术转变为开放合作生态系统，并专注于为开发人员和企业提供更灵活，更有效的AI解决方案。圆桌会议场景|照片起源：Baidu从内部人士，Zhang Peng，Geek Park创始人和Dong Daxiang，R＆D R＆D的R＆D Platform Development和DEEPEEK算法应用程序平台和Deepeek算法应用程序）PasasasFuture（代表性产品：联合机器人LOOI）。在这次谈话中，Baidu的首席研发建筑师Dong Daxiang谈到了“负担得起且稳定：在DeepSeek实施中的合作与成功”，谈到了DeepSeek Ifflearyg的出现，使更多的人能够对技术进行直接体验AI的强大能力的肤浅的了解。 Binigyang diin niya na ang mga bukas na modelo ng mapagkukunan ay magiging takbo sa pag-unlad sa hinaharap, at ang mga nangungunang antas ng mundo ay magigingAng unti -unting bukas na modelo ng mapagkukunan ay lubos na binabawasan ang workload ng mga developer at decouples ang MGA层的Modelo ng aplikasyon，na nagpapahintulot sa mga开发人员na mag -cocus nang higit pa sa kung paano paano iilapat ang teknolohiya sa mga aktwal aktwal na na sitwashyon，sa gayon ay nagdadadala ng isang ng iSang ng iSang ng isang i ismabububuting Cyce。 Zhang Xiaohui，ToosibleFuture的创始人，加法D开放资源和要素加速了商人团队的发展，尤其是在2C领域。通过对Jiefang模型的基础研究，团队可以更多地专注于探索产品变更和用户价值。 Zhang Xiaohui认为，通过跨场合作，不仅技术人员，而且来自设计师和编剧等各行各业的才能，还可以参与创造的过程，创造新的创意天堂并刺激更多想象力。这种观点正是百度智能云的象征。通过开发开放且合作的技术平台，Baidu Smart Cloud不仅为开发人员提供了强大的工具支持，而且还通过开放的资源和集成来促进更具创新的应用程序的实施。从早期探索到今天IDU Smart Cloud并不是空的，它为实施具有系统级别的企业AI（例如Qianfan平台）建立了坚实的基础，而是通过与全球合作伙伴的非IN -IN -IN -IN -IN -IN -DEPTH合作摧毁了技术障碍，并建立了“乐高积木”风格，从而打开了开发人员的开放，并允许“ Lego Block Block Block block”块。企业可以轻松结合AI的功能并发布潜在的变化。这一战略变化反映了BAIDU智能云在AI包容性和工业化的趋势中的深刻看法，以及其稳定的决心促进技术的普及并赋予数千个行业的能力。同时，创新技术和开放的生态系统的结合还为Maugust模型期间具有无法想象的好处提供了BAIDU智能云，这使其可以加速AI的应用和智能升级到各个行业，并成为导致工业变革的重要力量。