蓝鲸新闻4月30日（记者吴吉恩）5月之前，阿里巴巴开设了新一代的汤蒂·Qianwen Model Qwen3。据报道，它的参数仅是DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，但其性能良好。报告显示，QWEN3-235B-A22B超出了世界领先的模型，例如DeepSeek-R1，O1，O3-Mini，Grok-3和Gemini-2.5-Pro，例如代码，数学和一般能力等基准测试。成为世界资源中最强大的开放模型。通过改进模型体系结构，增加训练数据和更有效的训练方法，QWEN3意识到，当模型较小时，其性能要好于具有较大参数量表的QWEN2.5主模型。尤其是在STEM，编码和推理字段中，QWEN3密集的主模型的性能比较大的QWEN2.5模型更好。阿里巴巴在博客上说，QWEN3密集基本模型的整体性能与QWEN2.5具有更多参数的基本模型。例如，Qwen3-1.7b/4b/8b/14b/32b基本的作用分别与Qwen2.5-3b/7b/14b/32b/72b基本相当。有趣的是，除了大约235b参数的MOE模型外，QWEN 3还配备了小型MOE模型，尤其是QWEN3-30B-A3B。该模型的激活参数为3B，小于QWQ-32B模型的10％，但性能更好。我们可以理解Moe作为大型客户服务中心的架构，许多专家是处理各种问题的专家 - 一些专门研究技术问题的专家，一些专家持有问题的专家，以及一些负责回答产品使用问题的专家。在训练大型模型的过程中，当数据进入模型时，大型模型将根据问题的性质分配给最合适的专家，这可以提高查询计算的效率。目前，阿里巴巴开设了资源模型具有密集的模型和MOE模型。其中，两个MOE模型的权重开源：QWEN3-235B-A22B，这是一个超过2350亿个参数和220亿次激活参数的大型模型，QWEN3-30B-A3B，一种小型MOE模型，具有近300亿个总参数和30亿个活动。六个密集的型号也是开放资源，包括QWEN3-32B，QWEN3-14B，QWEN3-8B，QWEN3-4B，QWEN3-1.7B和QWEN3-0.6B，在Apache 2.0许可证下都均在Apache 2.0许可下进行。可以直接使用。 Qwen 3系的创新之一是混合模型的设计，它使您可以深入思考这种思维的慢模型。公式（用于复杂的逻辑推理，数学和编码）与快速思维方式（为良好的通用聊天）之间的无缝过渡。这意味着用户最终不需要制造和转动“深入思考”功能，并记住模型跌落的问题。过去，许多大模型用户报告说，大型模型通常会深入思考和长期讨论，并且许多小问题是完全不必要的。关键是快速和缓慢思考之间灵活过渡的模型可以有效地降低成本。阿里巴巴在其博客上说：这两种模型的组合大大提高了该模型实现稳定，有效控制“预算思维”的能力。这样的设计使用户可以更轻松地为各种任务配置特定预算，从而在成本效益和质量识别之间取得更好的平衡。在部署方面，阿里巴巴表示，部署Qianwen 3全血版本只需要4 H20，而视频记忆仅涵盖具有相似性能的模型的三分之一。这意味着与全血DeepSeek R1相比，扩张成本大大降低了75％至65％。阿里巴巴介绍了QWEN3通过了四个培训的Pagttsor，这相当于教授BAS首先，ICS→深入思考→快速和慢模式混合→最后全面优化。阿里巴巴说，Qwen3在工具调用，指令和数据格式处理方面的表现都很好。建议在QWEN代理中使用它，以简化工具呼叫代码的实现。目前，阿里巴巴也很特别，可以优化QWEN3模型的功能，并加强对MCP的支持。如您在示例中所看到的，Qwen3可以调用丝滑工具。开放资源成为了阿里巴巴主要AI的一种方法。自2023年以来，阿里巴巴·塔里（Alibaba Talyi）团队一直在开发200多个“全尺寸”大型模型，涵盖了诸如0.5b，1.5b，1.5b，3b，7b，7b，14b，32b，32b，72b，72b，110b，etc。易于访谈，是一个相关的人，负责Thyi蓝色的新闻，“开放的目标”，但只有一定的目标是全球范围，但它是一定的效果。另一个应该是可比的，甚至应该SED封闭的资源模型。”